A multidimensional view of gradient change in velar acquisition in three-year-olds receiving phonological treatment
Notice bibliographique
Résumé
The acquisition of phonemes does not occur in an "all or nothing" manner; instead, children gradually acquire dimensions of phonological knowledge. This gradual acquisition of phonemes is explored in the present study by comparing three types of measures taken from speech samples of three preschool-aged girls with a Speech Sound Disorder. The process of acquisition of velar stops was measured during 16 weeks of Cycles based speech treatment. Three types of measures were used to study the gradual acquisition of velar stops: acoustic analyses using voice onset time (VOT) for initial consonants and vowel duration for final consonants, speech adaptability using the Glaspey Dynamic Assessment of Phonology, and phonetic accuracy based on phonetic transcription. The children were assessed prior-to, after 8, and after 16 sessions of treatment based on a modified Cycles approach. At the onset of the study, the children had begun the process of acquiring velar stops. Differences on acoustic measures and speech adaptability measures were observed for velars that were not reflected in the phonetic transcription. The acoustic analyses and the speech adaptability measures were more sensitive and incremental in showing change over time when compared to phonetic transcription, with fewer ceiling and floor effects across the children. Although the individual profiles of gradient change were not simple, the acoustic and adaptability measures provided additional information regarding gradient change, and support our argument that a necessary approach is one that describes multiple dimensions of a child's phonological knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».