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Enregistrement W2169900137 · doi:10.4212/cjhp.v59i5.272

Stopping Medications in Complex Continuing Care: The Example of Baclofen and Dantrolene

2006· article· en· W2169900137 sur OpenAlexaffvenue
Barbara Farrell, Virginia Pora, Kelly Babcock

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensÉlisabeth Bruyère Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDantroleneMedicineSpasticityBaclofenMuscle relaxantAdverse effectProtocol (science)AnesthesiaIntensive care medicineInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background: Despite a lack of valid trials documenting their efficacy, baclofen and dantrolene are widely used to treat spasticity. Objective: The primary purpose of this project was to evaluate the effects of planned withdrawal of baclofen and dantrolene in consenting patients who were receiving complex continuing care. We also surveyed physicians and patients (or their substitute decision makers) for the reasons they considered when deciding to participate in the withdrawal program. Methods: In this descriptive study, data were collected before, during, and after the withdrawal intervention. A withdrawal protocol was used in which the clinical team performed individualized monitoring as a basis for making any withdrawal decisions. Results: Of 69 patients taking either baclofen or dantrolene, 29 were excluded from the withdrawal protocol primarily because of physicians’ decisions. Of the 40 eligible patients, 26 (65%) participated in the tapering protocol. Of these 26, 15 (58%) were able to discontinue the drugs, 6 (23%) had their doses reduced, 4 (15%) had no change in dose, and 1 patient died during tapering. Six (23%) had other changes made to their spasticity treatment, and 4 (15%) experienced improvements in other symptoms that could have been adverse effects of the antispasticity agents. Conclusions: More than half of the participating patients were able to have baclofen or dantrolene discontinued or the dose lowered; some had adjustments in other medications. Targeted medication withdrawal programs can be used to reduce unnecessary medication in patients receiving long-term care in an institutional setting. RESUME Historique : Malgre le manque d’essais valides confirmant l’efficacite du baclofene et du dantrolene, ces deux agents demeurent largement utilises pour traiter la spasticite. Objectif : Le principal objectif de cette etude etait d’evaluer les effets d’un sevrage planifie du baclofene et du dantrolene chez des patients consentants qui recevaient des soins continus complexes. Les medecins et les patients (ou leurs decideurs substituts) ont egalement ete sondes pour connaitre les raisons expliquant leur decision de participer au programme de sevrage. Methodes : Dans cette etude descriptive, les donnees ont ete collectees avant, pendant et apres le sevrage. Les decisions relatives au sevrage etaient fondees sur la surveillance individualisee des patients par l’equipe de soins cliniques, conformement a un protocole de sevrage. Resultats : Parmi les 69 patients qui recevaient du baclofene ou du dantrolene, 29 n’ont pas ete retenus pour suivre le programme de sevrage, principalement a cause de la decision du medecin. Des 40 patients admissibles, 26 (65 %) ont participe au protocole de diminution progressive des doses d’antispastiques. De ces 26 patients, 15 (58 %) ont pu completement arreter leur traitement, 6 (23 %) ont pu reduire leurs doses, 4 (15 %) ont conserve leurs doses initiales et un est decede durant le traitement degressif. Six patients (23 %) ont eu d’autres changements apportes a leur traitement antispastique et 4 (15 %) ont connu une reduction d’autres symptomes qui auraient pu etre des effets indesirables des antispastiques. Conclusions : Plus de la moitie des participants ont reussi leur sevrage de baclofene ou de dantrolene ou une reduction de leur dose de ces medicaments; certains ont eu des ajustements a leurs autres medicaments. Les programmes de sevrage medicamenteux cibles peuvent servir a reduire l’utilisation inutile de medicaments chez les patients en centres hospitaliers de soins de longue duree.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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