Global‐scale patterns of nutrient resorption associated with latitude, temperature and precipitation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim Nutrient resorption from senescing leaves is an important mechanism of nutrient conservation in plants, but the patterns of nutrient resorption at the global scale are unknown. Because soil nutrients vary along climatic gradients, we hypothesize that nutrient resorption changes with latitude, temperature and precipitation. Location Global. Methods We conducted a meta‐analysis on a global data set collected from published literature on nitrogen (N) and phosphorus (P) resorption of woody plants. Results For all data pooled, both N resorption efficiency (NRE) and P resorption efficiency (PRE) were significantly related to latitude, mean annual temperature (MAT) and mean annual precipitation (MAP): NRE increased with latitude but decreased with MAT and MAP. In contrast, PRE decreased with latitude but increased with MAT and MAP. When functional groups (shrub versus tree, coniferous versus broadleaf and evergreen versus deciduous) were examined individually, the patterns of NRE and PRE in relation to latitude, MAT and MAP were generally similar. Main conclusions The relationships between N and P resorption and latitude, MAT and MAP indicate the existence of geographical patterns of plant nutrient conservation strategies in relation to temperature and precipitation at the global scale, particularly for PRE, which can be an indicator for P limitation in the tropics and selective pressure shaping the evolution of plant traits. Our results suggest that, although the magnitude of plant nutrient resorption might be regulated by local factors such as substrate, spatial patterns are also controlled by temperature or precipitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle