A Pathogenic Role for CD8+ T Cells in a Spontaneous Model of Demyelinating Disease
Notice bibliographique
Résumé
Transgenic (Tg) mice that overexpress the costimulatory ligand B7.2/CD86 on microglia spontaneously develop a T cell-mediated demyelinating disease. Characterization of the inflammatory infiltrates in the nervous tissue revealed a predominance of CD8+ T cells, suggesting a prominent role of this T cell subset in the pathology. In this study, we show that the same neurological disease occurred in Tg mice deficient in the generation of CD4+ T cells, with an earlier time of onset. Analysis of the CD8+ T cell repertoire at early stage of disease revealed the presence of selected clonal expansions in the CNS but not in peripheral lymphoid organs. We further show that Tg animals deficient in IFN-gamma receptor expression were completely resistant to disease development. Microglia activation that is an early event in disease development is IFN-gamma dependent and thus appears as a key element in disease pathogenesis. Collectively, our data indicate that the spontaneous demyelinating disease in this animal model occurs as a consequence of an inflammatory response initiated through the activation of CNS-specific CD8+ T cells by Tg expression of B7.2 within the target organ. Thus, autoreactive CD8+ T cells can contribute directly to the pathogenesis of neuroinflammatory diseases such as multiple sclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».