Distribution and Variability of Pseudocercospora griseola in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Pseudocercospora griseola the casual pathogen for angular leaf spot (ALS) on common bean (Phaseolus vulgaris) is highly variable with many different races occurring in different agro-ecological zones. Therefore, for an effective breeding program, there is a need to continuously monitor the distribution and variability of the pathogen as a means of guiding breeders on which races to target. A study was conducted to assess the incidence, severity and variability of P. griseola in bean growing districts of Dokolo, Lira, Apac, Sironko, Mbale, Rakai, Lwengo, Bukomansibi, Kabale and Kisoro in Uganda. Forty five out of 80 isolates collected were tested on a set of 12 international bean differentials cultivars for ALS. Molecular markers were also used to elucidate the variability among isolates. In all districts, ALS was found wide spread with a mean incidence of 49.9%. Dokolo district had the highest disease incidence and severity, while Kisoro registered the lowest values respectively. In terms of altitude, incidence (60%) and severity (45%) were high for bean fields located between 1000-1200 m and low disease incidence (33.6%) and severity (20.7%) for fields lying above 1500 m. The standard differential cultivars and molecular markers defined 12 pathotypes and 30 haplotypes respectively. These belonged to Middle America and Andean group with considerably high level of diversity. Our findings indicated the presence of ALS in Uganda with high incidence, severity and variability across districts and altitudes. Hence strategic interventions involving integrated disease management and breeding for durable resistance are required to manage the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».