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Enregistrement W2169908951 · doi:10.3109/0142159x.2011.542525

Validating objectives and training in Canadian paediatrics residency training programmes

2011· article· en· W2169908951 sur OpenAlexaffabout
Harish Amin, Nalini Singhal, Gary Cole

Notice bibliographique

RevueMedical Teacher · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaRoyal Ottawa Mental Health CentreLibin Cardiovascular Institute of AlbertaAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHealth Research Board
Mots-clésPreparednessMedicineResidency trainingCertificationMedical educationFamily medicineCompetency assessmentNursingContinuing education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Changing health care systems and learning environments with reduction in resident work hours raises the question: "Are we adequately training our paediatricians?" AIMS: (1) Identify clinical competencies to be acquired during paediatric residency training to enable graduates to practise as consultant paediatricians; (2) Identify gaps in preparedness during training and; (3) Review and validate competencies contained in the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada (RCPSC) objectives of training (OTR) for paediatrics. METHODS: A questionnaire with 19 classification domains containing 92 clinical competencies was administered to RCPSC certified paediatricians who completed residency training in Canada from June 2004 to June 2008. For each competency, paediatricians were asked to indicate the importance and their degree of preparedness upon entering practice. Gap scores (GSs) between importance and preparedness were calculated. RESULTS: Response rate was 43% (187/435); 91.3% (84/92) of competencies in the RCPSC OTR were identified as important. Paediatricians felt less than adequately prepared for 25% (23/92) of competencies; 40 competencies had GSs >10%. CONCLUSIONS: The unique approach used in this study is useful in validating OTR as well as the preparation of residents in relation to OTR. The results indicate a potential need for additional training in specific competencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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