The Transcriptome of Human Epicardial, Mediastinal and Subcutaneous Adipose Tissues in Men with Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The biological functions of epicardial adipose tissue (EAT) remain largely unknown. However, the proximity of EAT to the coronary arteries suggests a role in the pathogenesis of coronary artery disease (CAD). The objectives of this study were to identify genes differentially regulated among three adipose tissues, namely EAT, mediastinal (MAT) and subcutaneous (SAT) and to study their possible relationships with the development of cardiovascular diseases. METHODS AND RESULTS: Samples were collected from subjects undergoing coronary artery bypass grafting surgeries. Gene expression was evaluated in the three adipose depots of six men using the Illumina® HumanWG-6 v3.0 expression BeadChips. Twenty-three and 73 genes were differentially up-regulated in EAT compared to MAT and SAT, respectively. Ninety-four genes were down-regulated in EAT compared to SAT. However, none were significantly down-regulated in EAT compared to MAT. More specifically, the expression of the adenosine A1 receptor (ADORA1), involved in myocardial ischemia, was significantly up-regulated in EAT. Levels of the prostaglandin D2 synthase (PTGDS) gene, recently associated with the progression of atherosclerosis, were significantly different in the three pairwise comparisons (EAT>MAT>SAT). The results of ADORA1 and PTGDS were confirmed by quantitative real-time PCR in 25 independent subjects. CONCLUSIONS: Overall, the transcriptional profiles of EAT and MAT were similar compared to the SAT. Despite this similarity, two genes involved in cardiovascular diseases, ADORA1 and PTGDS, were differentially up-regulated in EAT. These results provide insights about the biology of EAT and its potential implication in CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».