A New Role for the Muscle Repair Protein Dysferlin in Endothelial Cell Adhesion and Angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Ferlins are known to regulate plasma membrane repair in muscle cells and are linked to muscular dystrophy and cardiomyopathy. Recently, using proteomic analysis of caveolae/lipid rafts, we reported that endothelial cells (EC) express myoferlin and that it regulates membrane expression of vascular endothelial growth factor receptor 2 (VEGFR-2). The goal of this study was to document the presence of other ferlins in EC. METHODS AND RESULTS: EC expressed another ferlin, dysferlin, and that in contrast to myoferlin, it did not regulate VEGFR-2 expression levels or downstream signaling (nitric oxide and Erk1/2 phosphorylation). Instead, loss of dysferlin in subconfluent EC resulted in deficient adhesion followed by growth arrest, an effect not observed in confluent EC. In vivo, dysferlin was also detected in intact and diseased blood vessels of rodent and human origin, and angiogenic challenge of dysferlin-null mice resulted in impaired angiogenic response compared with control mice. Mechanistically, loss of dysferlin in cultured EC caused polyubiquitination and proteasomal degradation of platelet endothelial cellular adhesion molecule-1 (PECAM-1/CD31), an adhesion molecule essential for angiogenesis. In addition, adenovirus-mediated gene transfer of PECAM-1 rescued the abnormal adhesion of EC caused by dysferlin gene silencing. CONCLUSIONS: Our data describe a novel pathway for PECAM-1 regulation and broaden the functional scope of ferlins in angiogenesis and specialized ferlin-selective protein cargo trafficking in vascular settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».