Gemtuzumab Ozogamicin in Children and Adolescents With De Novo Acute Myeloid Leukemia Improves Event-Free Survival by Reducing Relapse Risk: Results From the Randomized Phase III Children's Oncology Group Trial AAML0531
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To improve survival rates in children with acute myeloid leukemia (AML), we evaluated gemtuzumab-ozogamicin (GO), a humanized immunoconjugate targeted against CD33, as an alternative to further chemotherapy dose escalation. Our primary objective was to determine whether adding GO to standard chemotherapy improved event-free survival (EFS) and overall survival (OS) in children with newly diagnosed AML. Our secondary objectives examined outcomes by risk group and method of intensification. PATIENTS AND METHODS: Children, adolescents, and young adults ages 0 to 29 years with newly diagnosed AML were enrolled onto Children’s Oncology Group trial AAML0531 and then were randomly assigned to either standard five-course chemotherapy alone or to the same chemotherapy with two doses of GO (3 mg/m2/dose) administered once in induction course 1 and once in intensification course 2 (two of three). RESULTS: There were 1,022 evaluable patients enrolled. GO significantly improved EFS (3 years: 53.1% v. 46.9%; hazard ratio [HzR], 0.83; 95% CI, 0.70 to 0.99; P.04) but not OS (3 years: 69.4% v. 65.4%; HzR, 0.91; 95% CI, 0.74 to 1.13; P = .39). Although remission was not improved (88% v. 85%; P = .15), posthoc analyses found relapse risk (RR) was significantly reduced among GO recipients overall (3 years: 32.8% v. 41.3%; HzR, 0.73; 95% CI, 0.58 to 0.91; P = .006). Despite an increased postremission toxic mortality (3 years: 6.6% v. 4.1%; HzR, 1.69; 95% CI, 0.93 to 3.08; P = .09), disease-free survival was better among GO recipients (3 years: 60.6% v. 54.7%; HzR, 0.82; 95% CI, 0.67 to 1.02; P = .07). CONCLUSION: GO added to chemotherapy improved EFS through a reduction in RR for children and adolescents with AML.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».