Unstable housing and hepatitis C incidence among injection drug users in a Canadian setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has emerged growing recognition of the link between housing and health. Since Vancouver, Canada has had increasing concerns with homelessness brought about by urban renewal in the lead-up to the 2010 Winter Olympic Games, we evaluated hepatitis C virus (HCV) incidence among injection drug users (IDU) with and without stable housing. METHODS: Data were derived from a collaboration between two prospective cohort studies of IDU in Vancouver, Canada. Using Cox Proportional Hazards regression, we compared HCV incidence among participants with and without stable housing, and determined independent predictors of HCV incidence. RESULTS: Overall, 3074 individuals were recruited between May 1996 and July 2007, among whom 2541 (82.7%) were baseline HCV-infected. Among the 533 (17.3%) individuals who were not HCV-infected at baseline, 147 tested HCV antibody-positive during follow-up, for an incidence density of 16.89 (95% confidence interval: 14.76 - 19.32) per 100 person-years. In a multivariate Cox regression model, unstable housing remained independently associated with HCV infection (relative hazard = 1.47 (1.02 - 2.13). CONCLUSION: HCV prevalence and incidence are high in this setting and were associated with unstable housing. Efforts to protect existing low-income housing and improve access to housing may help to reduce HCV incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».