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Enregistrement W2169927269 · doi:10.1002/ijc.20242

Association of cigarette smoking with the risk of ovarian cancer

2004· article· en· W2169927269 sur OpenAlexaffabout
Sai Yi Pan, Anne‐Marie Ugnat, Yang Mao, Shi Wu Wen, Kenneth C. Johnson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioConfidence intervalOvarian cancerInternal medicineCase-control studyPopulationGynecologyCancerGastroenterologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cigarette smoking may be associated with ovarian cancer risk. This association may differ by histological type. The authors conducted a population-based case-control study in Canada of 442 incident cases of ovarian cancer and 2,135 controls 20-76 years of age during 1994-1997 to examine this association, overall and by histological type. Compared to women who never smoked, those who smoked had higher odds (odds ratio [OR] = 1.22; 95% confidence interval [CI] = 0.98-1.53) of having ovarian cancer, and the OR was larger for ex-smokers (1.30; 95% CI = 1.01-1.67) than for current smokers (1.10; 95% CI = 0.81-1.49). The association with cigarette smoking was stronger for mucinous tumors (OR = 1.77; 95% CI = 1.06-2.96) than for nonmucinous tumors (OR = 1.13; 95% CI = 0.89-1.44). In addition, the odds of smokers having mucinous tumors increased with years of smoking (OR = 1.36, 1.88, 1.19, 4.89 for <20, 21-30, 31-40 and >40 years, respectively; p for trend = 0.002), number of cigarettes smoked per day (OR = 1.55, 1.89, 2.28 for <10, 11-20 and >20 cigarettes/day, respectively; p for trend = 0.014) and smoking pack-years (OR = 1.13, 2.65, 1.77 and 2.39 for <10, 11-20, 21-30 and >30 pack-years, respectively; p for trend = 0.004). Our data suggest that cigarette smoking is associated with an increased risk of ovarian cancer, especially for mucinous types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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