What Do Unions Do to Innovation? An Empirical Examination of the Canadian Private Sector
Notice bibliographique
Résumé
This article uses Canadian national data to examine the union effect on product innovation, a firm outcome which is widely researched in the management literature but has been less prominent in Industrial Relations scholarship. Using a longitudinal sample from the employer survey of the Canadian Workplace and Employee Survey, the union effect on a firm’s ability to create or improve a product is examined. According to the commonly held view that unions impede firm performance, the results should point to a negative relationship between unions and product innovation. Interestingly, a strong negative effect is not observed. In fact a small statistically significant positive union effect is reported. This result is considered to be robust. Across various specifications the presence of a union and the intensity of the presence (firm union density) have significant and positive effects on a firm’s ability to innovate new products over a seven year period (1999-2005). The results of this study do not imply that the presence of a union is an important determinant of product innovation. The results are noteworthy because they do not identify a negative relationship between unions and a measure of firm performance: product innovation. In this regard, the results give weight to the observation that there is very little empirical support for the popular argument that unions impede firm performance. In Canada the demise of organized labour is often justified as a necessary adjustment to increasingly competitive markets. Indeed the signing of the 1993 NAFTA has put unions under greater scrutiny for their impact on Canada’s ability to compete internationally. That unions make firms less competitive is commonly accepted as a reasonable assessment. The results of this study and a review of the empirical literature on the union effect on other key firm outcomes such as productivity, labour costs, employment growth, sales and profitability, suggest that the popularly held negative assessment of unions is not based on a conclusive body of literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».