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Enregistrement W2169934975 · doi:10.5194/acp-12-7391-2012

Sources of atmospheric mercury in the tropics: continuous observations at a coastal site in Suriname

2012· article· en· W2169934975 sur OpenAlexaff
Detlef Müller, Dennis Wip, Thorsten Warneke, Christopher D. Holmes, Ashu Dastoor, Justus Notholt

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensTransCanada (Canada)Environment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSouthern HemisphereNorthern HemisphereIntertropical Convergence ZoneTropicsClimatologyEnvironmental scienceConvergence zoneMercury (programming language)Tropical AtlanticAtmospheric sciencesOceanographyGeographyGeologyMeteorologySea surface temperatureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Mercury measurements at a coastal site in Nieuw Nickerie (5°56' N, 56°59' W), Suriname, provide the only continuous records of atmospheric mercury in the tropics. Here we evaluate observations of total gaseous mercury (TGM) during 2007. Nieuw Nickerie typically samples marine air from the Atlantic Ocean, with occasional influence from continental South America. Over the year, average concentrations are 1.40 ng m−3. As the intertropical convergence zone passes over Suriname twice each year, the site samples both northern and southern hemispheric air masses. We use back trajectories to classify each measurement by hemisphere, as well as continental or ocean. For air passing over ocean before sampling, TGM concentrations are 10% higher in air coming from the Northern Hemisphere (1.45 ng m−3) than from the Southern Hemisphere (1.32 ng m−3). Air from the South American continent also carries higher TGM (1.43 ng m−3) than air from the South Atlantic Ocean, with most of these trajectories occurring in August and September. Biomass burning in Brazil peaks in the same months and likely contributes significantly to elevated concentrations seen in Nickerie. We also compare the observed seasonal cycle to two atmospheric mercury chemistry and transport models (GRAHM and GEOS-Chem). Both models simulate transition between northern and southern hemispheric air, thus capturing the seasonal cycle; however the models overestimate the TGM concentrations during months when Nickerie samples Northern Hemisphere air. It is difficult to determine whether the models' sources or sinks in the Northern Hemisphere tropics are responsible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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