Elevated HIV risk behaviour among recently incarcerated injection drug users in a Canadian setting: a longitudinal analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While incarceration has consistently been associated with a higher risk of HIV infection for individuals who use injection drugs (IDU), the effect of incarceration on the post-release risk environment remains poorly described. We sought to assess the impact of incarceration on risk factors for HIV infection after release from prison in a sample of active IDU in Vancouver, Canada. METHODS: Using a prospective cohort of community-recruited IDU followed from May 1, 1996 to November 30, 2005, we examined contingency tables and performed linear growth curve analyses to assess changes in the prevalence of independent risk factors for HIV infection from before to after a period of incarceration among participants reporting incarceration and a matched control group. RESULTS: Of the 1603 participants followed-up over the study period, 147 (9.2%) were eligible for an analysis of post-incarceration risk behaviours and 742 (46.3%) were used as matched controls. Significant differences were found in one or both groups for the prevalence of frequent cocaine injection, requiring help injecting, binge drug use, residence in the HIV outbreak epicentre, sex-trade participation and syringe sharing (all p < 0.05) after incarceration. In linear growth curve adjusted for age, gender and ethnicity, syringe sharing was significantly more common in those recently released from prison (p = 0.03) than in the control group. CONCLUSION: In a sample of Canadian IDU, we did not observe any effect of incarceration on the prevalence of several behaviours that are risk factors for HIV infection, including intensity of drug use or participation in the sex trade. However, those recently released from prison were more likely to report syringe sharing that those in a matched control group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».