Cytotoxic T-Cells From T-Cell Receptor Transgenic NOD8.3 Mice Destroy β-Cells via the Perforin and Fas Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Cytotoxic T-cells are the major mediators of beta-cell destruction in type 1 diabetes, but the molecular mechanisms are not definitively established. We have examined the contribution of perforin and Fas ligand to beta-cell destruction using islet-specific CD8(+) T-cells from T-cell receptor transgenic NOD8.3 mice. NOD8.3 T-cells killed Fas-deficient islets in vitro and in vivo. Perforin-deficient NOD8.3 T-cells were able to destroy wild-type but not Fas-deficient islets in vitro. These results imply that NOD8.3 T-cells use both pathways and that Fas is required for beta-cell killing only when perforin is missing. Consistent with this theory, transgenic NOD8.3 mice with beta-cells that do not respond to Fas ligation were not protected from diabetes. We next investigated the mechanism of protection provided by overexpression of suppressor of cytokine signaling-1 (SOCS-1) in beta-cells of NOD8.3 mice. SOCS-1 islets remained intact when grafted into NOD8.3 mice and were less efficiently killed in vitro. However, addition of exogenous peptide rendered SOCS-1 islets susceptible to 8.3 T-cell-mediated lysis. Therefore, NOD8.3 T-cells use both perforin and Fas pathways to kill beta-cells and the surprising blockade of NOD8.3 T-cell-mediated beta-cell death by SOCS-1 overexpression may be due in part to reduced target cell recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».