Cytotoxic T-Cells From T-Cell Receptor Transgenic NOD8.3 Mice Destroy β-Cells via the Perforin and Fas Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Cytotoxic T-cells are the major mediators of beta-cell destruction in type 1 diabetes, but the molecular mechanisms are not definitively established. We have examined the contribution of perforin and Fas ligand to beta-cell destruction using islet-specific CD8(+) T-cells from T-cell receptor transgenic NOD8.3 mice. NOD8.3 T-cells killed Fas-deficient islets in vitro and in vivo. Perforin-deficient NOD8.3 T-cells were able to destroy wild-type but not Fas-deficient islets in vitro. These results imply that NOD8.3 T-cells use both pathways and that Fas is required for beta-cell killing only when perforin is missing. Consistent with this theory, transgenic NOD8.3 mice with beta-cells that do not respond to Fas ligation were not protected from diabetes. We next investigated the mechanism of protection provided by overexpression of suppressor of cytokine signaling-1 (SOCS-1) in beta-cells of NOD8.3 mice. SOCS-1 islets remained intact when grafted into NOD8.3 mice and were less efficiently killed in vitro. However, addition of exogenous peptide rendered SOCS-1 islets susceptible to 8.3 T-cell-mediated lysis. Therefore, NOD8.3 T-cells use both perforin and Fas pathways to kill beta-cells and the surprising blockade of NOD8.3 T-cell-mediated beta-cell death by SOCS-1 overexpression may be due in part to reduced target cell recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».