To pay or not to pay? A decision and cost-utility analysis of angiotensin-converting-enzyme inhibitor therapy for diabetic nephropathy.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Angiotensin-converting-enzyme (ACE) inhibitor therapy can significantly delay the progression of diabetic nephropathy to end-stage renal failure (ESRF). The main obstacle to successful compliance with this therapy is the cost to the patients. The authors performed a cost-utility analysis from the government's perspective to see whether the province or territory should pay for ACE inhibitors for type I diabetic nephropathy on the assumption that cost is a major barrier to compliance with this important therapy. METHODS: A decision analysis tree was created to demonstrate the progression of type I diabetes with macroproteinuria from the point of prescription of ACE inhibitor therapy through to ESRF management, with a 21-year follow-up. Drug compliance, cost of ESRF treatment, utilities and survival data were taken from Canadian sources and used in the cost-utility analysis. One-way and two-way sensitivity analyses were performed to test the robustness of the findings. RESULTS: Compared with a no-payment strategy, provincial payment of ACE inhibitor therapy was found to be highly cost-effective: it resulted in an increase of 0.147 in the number of quality-adjusted life-years (QALYs) and an annual cost savings of $849 per patient. The sensitivity analyses indicated that the cost-effectiveness depends on compliance, effect of benefit and the cost of drug therapy. Changes in the compliance rate from 67% to 51% could result in a swing in cost-effectiveness from a savings of $899 to an expenditure of more than $1 million per additional QALY. A 50% reduction in the cost of ACE inhibitors would result in a cost savings of $299 per additional QALY with compliance rates as low as 58% in the provincial payment strategy. INTERPRETATION: Provincial coverage of ACE inhibitor therapy for type I diabetes with macroproteinuria improves patient outcomes, with a decrease in cost for ESRF services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».