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Enregistrement W2169941438 · doi:10.1139/b01-012

Copper uptake in <i>Typha latifolia</i> as affected by iron and manganese plaque on the root surface

2001· article· en· W2169941438 sur OpenAlexvenueno aff
Z.H. Ye, K. Cheung, Ming Hung Wong

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to water stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Grants Council, University Grants CommitteeUniversity Grants CommitteeUniversity of Hong KongHong Kong Baptist University
Mots-clésManganeseTyphaCopperChemistryMetalAdsorptionNuclear chemistryEnvironmental chemistryBotanyWetlandBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of iron (Fe) and manganese (Mn) plaque on the accumulation of copper (Cu) in Typha latifolia L. were investigated under laboratory conditions in nutrient solution cultures. Seedlings with and without Fe plaque on their roots, induced with 15 or 60 µg·mL –1 Fe, were exposed to 0.04, 0.12, or 0.36 µg·mL –1 Cu solutions, and seedlings with and without Mn plaque, induced with 15 or 60 µg·mL –1 Mn, were exposed to 0.12 or 0.36 µg·mL –1 Cu solutions for 24 days, respectively. In all cases, the amount and proportion of Cu adsorbed on the root surface increased with a higher concentration of Cu in the solutions. In the presence of Fe or Mn, T. latifolia adsorbed more Cu and had a higher proportion of Cu on its roots, especially the roots with heavy Mn or Fe plaque. Although more Fe than Mn accumulated on the roots in the form of plaque, the Mn plaque adsorbed more Cu. The data suggest that root plaque can act as a Cu reservoir, depending on the amount of Fe or Mn on the roots and the amount of Cu in the environment.Key words: wetland plant, heavy metal uptake, cattail, iron plaque, manganese plaque.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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