Copper uptake in <i>Typha latifolia</i> as affected by iron and manganese plaque on the root surface
Notice bibliographique
Résumé
The effects of iron (Fe) and manganese (Mn) plaque on the accumulation of copper (Cu) in Typha latifolia L. were investigated under laboratory conditions in nutrient solution cultures. Seedlings with and without Fe plaque on their roots, induced with 15 or 60 µg·mL1 Fe, were exposed to 0.04, 0.12, or 0.36 µg·mL1 Cu solutions, and seedlings with and without Mn plaque, induced with 15 or 60 µg·mL1 Mn, were exposed to 0.12 or 0.36 µg·mL1 Cu solutions for 24 days, respectively. In all cases, the amount and proportion of Cu adsorbed on the root surface increased with a higher concentration of Cu in the solutions. In the presence of Fe or Mn, T. latifolia adsorbed more Cu and had a higher proportion of Cu on its roots, especially the roots with heavy Mn or Fe plaque. Although more Fe than Mn accumulated on the roots in the form of plaque, the Mn plaque adsorbed more Cu. The data suggest that root plaque can act as a Cu reservoir, depending on the amount of Fe or Mn on the roots and the amount of Cu in the environment.Key words: wetland plant, heavy metal uptake, cattail, iron plaque, manganese plaque.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».