Climatic, environmental and human consequences of the largest known historic eruption: Tambora volcano (Indonesia) 1815
Notice bibliographique
Résumé
The 1815 eruption of Tambora volcano (Sumbawa island, Indonesia) expelled around 140 gt of magma (equivalent to ≈50 km 3 of dense rock), making it the largest known historic eruption. More than 95% by mass of the ejecta was erupted as pyroclastic flows, but 40% by mass of the material in these flows ended up as ash fallout from the ‘phoenix’ clouds that lofted above the flows during their emplacement. Although they made only a minor contribution to the total magnitude of the eruption, the short-lived plinian explosions that preceded the climactic eruption and caldera collapse were powerful, propelling plumes up to 43 km altitude. Over 71 000 people died during, or in the aftermath of, the eruption, on Sumbawa and the neigh-bouring island of Lombok. The eruption injected ≈60 mt of sulfur into the stratosphere, six times more than was released by the 1991 Pinatubo eruption. This formed a global sulfate aerosol veil in the stratosphere, which resulted in pronounced climate perturbations. Anomalously cold weather hit the northeastern USA, maritime provinces of Canada, and Europe the following year. 1816 came to be known as the ‘Year without a summer’ in these regions. Crop failures were widespread and the eruption has been implicated in accelerated emigration from New England, and widespread outbreaks of epidemic typhus. These events provide important insights into the volcanic forcing of climate, and the global risk of future eruptions on this scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».