An estimate of the economic burden and premature deaths due to vitamin D deficiency in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work is to estimate the economic burden and premature death rate in Canada attributable to low serum 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) levels. Vitamin D deficiency has been linked to many diseases and conditions in addition to bone diseases, including many types of cancer, several bacterial and viral infections, autoimmune diseases, cardiovascular diseases, and adverse pregnancy outcomes. Canadians have mean serum 25(OH)D levels averaging 67 nmol/L. The journal literature was searched for papers reporting dose-response relationships for vitamin D indices and disease outcomes. The types of studies useful in this regard include randomized controlled trials, observational, cross-sectional, and ecological studies, and meta-analyses. The mortality rates for 2005 were obtained from Statistics Canada. The economic burden data were obtained from Health Canada. The estimated benefits in disease reduction were based on increasing the mean serum 25(OH)D level to 105 nmol/L. It is estimated that the death rate could fall by 37,000 deaths (22,300-52,300 deaths), representing 16.1% (9.7-22.7%) of annuals deaths and the economic burden by 6.9% (3.8-10.0%) or $14.4 billion ($8.0 billion-$20.1 billion) less the cost of the program. It is recommended that Canadian health policy leaders consider measures to increase serum 25(OH)D levels for all Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».