Hydroxyapatite bioactivated bacterial cellulose promotes osteoblast growth and the formation of bone nodules
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to investigate the feasibility of bacterial cellulose (BC) scaffold to support osteoblast growth and bone formation. BC was produced by culturing Acetobacter xylinum supplemented with hydroxyapatite (HA) to form BC membranes (without HA) and BC/HA membranes. Membranes were subjected to X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) analysis to determine surface element composition. The membranes were further used to evaluate osteoblast growth, alkaline phosphatase activity and bone nodule formation. BC was free of calcium and phosphate. However, XPS analysis revealed the presence of both calcium (10%) and phosphate (10%) at the surface of the BC/HA membrane. Osteoblast culture showed that BC alone was non-toxic and could sustain osteoblast adhesion. Furthermore, osteoblast adhesion and growth were significantly (p ≤0.05) increased on BC/HA membranes as compared to BC alone. Both BC and BC/HA membranes improved osteoconductivity, as confirmed by the level of alkaline phosphatase (ALP) activity that increased from 2.5 mM with BC alone to 5.3 mM with BC/HA. BC/HA membranes also showed greater nodule formation and mineralization than the BC membrane alone. This was confirmed by Alizarin red staining (ARS) and energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX). This work demonstrates that both BC and BC/HA may be useful in bone tissue engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».