<i>FKBP14</i>is an essential gene that regulates Presenilin protein levels and Notch signaling in<i>Drosophila</i>
Notice bibliographique
Résumé
Presenilins were identified as causative factors in familial Alzheimer's disease and also play an essential role in Notch signaling during development. We previously identified FKBP14, a member of the family of FK506-binding proteins (FKBPs), as a modifier of Presenilin in Drosophila. FKBPs are highly conserved peptidyl-prolyl cis-trans isomerases that play integral roles in protein folding, assembly and trafficking. Although FKBPs have been implicated in a broad range of biological processes, they are non-essential in yeast and their role in the development of multicellular organisms remains unclear. We show that FKBP14 is an essential gene in Drosophila and that loss of FKBP14 gives rise to specific defects in eye, bristle and wing development. FKBP14 mutants genetically interact with components of the Notch pathway, indicating that these phenotypes are associated, at least in part, with dysregulation of Notch signaling. We show that whereas Notch trafficking to the membrane is unaffected in FKBP14 mutants, levels of Notch target genes are reduced, suggesting that FKBP14 acts downstream of Notch activation at the membrane. Consistent with this model, we find that Presenilin protein levels and γ-secretase activity are reduced in FKBP14 null mutants. Altogether, our data demonstrate that FKBP14 plays an essential role in development, one aspect of which includes regulating members of the Notch signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».