Impact of White Pine Blister Rust on Resistant Cultivated <i>Ribes</i> and Neighboring Eastern White Pine in New Hampshire
Notice bibliographique
Résumé
To determine the impact of white pine blister rust (WPBR) following the recent breakdown of the Cr resistance dominant gene in cultivated Ribes spp., 255 plants of 19 Ribes cultivars and 445 neighboring eastern white pine (Pinus strobus) from 42 sites across New Hampshire were evaluated. Of the 19 Ribes cultivars evaluated, 15 were WPBR resistant, and 4 of these were labeled as black currant (Ribes nigrum) with the Cr gene (Cr Ribes cultivars). Incidence of WPBR ranged from 0 to 88% for WPBR-resistant Ribes cultivars. Mean WPBR severity was 14 and <6% of leaf area for Cr Ribes and partially resistant cultivars, respectively. The presence of Cronartium ribicola was confirmed on 17 of the 19 Ribes cultivars screened with polymerase chain reaction analysis and DNA sequencing. Reference accessions of Cr Ribes cultivars from the Canadian Clonal Genebank were successfully infected with C. ribicola inoculum collected in New Hampshire from Cr Ribes cultivars and P. strobus, confirming that the vCr race of C. ribicola that has overcome the Cr resistance dominant gene in cultivated Ribes spp. is present in New Hampshire. The probability of finding pine trees with WPBR was greater for trees neighboring infected Cr Ribes cultivars (0.18) than trees neighboring WPBR-free Ribes cultivars (0.02). Results from this study suggest that the breakdown of Cr-based resistance in Ribes spp. poses a threat to the white pine resource and to cultivated Ribes production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».