Prolactin gene polymorphism and its associations with milk production traits in Frieswal cow
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, polymorphism of PRL gene at exon-3 and its association with milk production traits in Frieswal cattle was investigated. Prolactin ( PRL ) gene exert multiple effects on the mammary gland include mammogenesis, lactogenesis and galactopoiesis. In order to evaluate the PRL gene polymorphism, we used the restriction fragment length polymorphism (RFLP) method. Blood samples were collected from randomly chosen 54 Frieswal lactating cows. Genomic DNA was extracted from venous blood by the method of John et al (1991) with slight modification and amplified by polymerase chain reaction technique. The PRL gene of the Frieswal cattle was amplified to produce a 156 bp fragment. The PCR products were electrophoresed on 2% agarose gel and stained by ethidium bromide. Then they were digested of amplicons with Rsa I, which revealed two alleles A and B. Data were analyzed using Pop Gene Popgene 32 software package and association was analyzed by simple analysis of variance model. In this population, AA, AB, and BB genotypes were identified with 0.315, 0.629 and 0.056 frequencies, respectively. Allele frequencies of A and B were 0.630 and 0.370, respectively. The significant (P<0.05) chi-square value in Frieswal cattle breeds showed that the studied population was not in Hardy-Weinberg equilibrium. It is concluded from the results of present study that the animals of BB genotype for higher lactation length and AB genotype for lactation yield and animals of AA genotype for minimum service period may be selected for future breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».