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Enregistrement W2169956949 · doi:10.1111/1749-4877.12029

Phenotypic plasticity is maintained despite geographical isolation in an African cichlid fish, <i>Pseudocrenilabrus multicolor</i>

2012· article· en· W2169956949 sur OpenAlexaff
Kirsten E. Wiens, Erika Crispo, Lauren J. Chapman

Notice bibliographique

RevueIntegrative Zoology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPhenotypic plasticityCichlidDevelopmental plasticityHypoxia (environmental)SwampEcologyAdaptation (eye)PlasticityZoologyPopulationLocal adaptationFish <Actinopterygii>OxygenFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gene flow among populations in different selective environments should favor the evolution of phenotypic plasticity over local adaptation. Plasticity in development is a common response to long-term hypoxia in some widespread African fishes, including Pseudocrenilabrus multicolor, a cichlid that exploits both normoxic (high oxygen) rivers/lakes and hypoxic (low oxygen) swamps. Previous studies have shown that fish from normoxic and hypoxic sites differ in many traits, including gill size, brain size and body shape, and that much of this variation reflects developmental plasticity. However, these earlier studies focused on areas in Uganda where gene flow between swamp and river or lake populations is high. In this study we tested the hypothesis that P. multicolor from a relatively isolated lake population (Lake Saka, Uganda) exhibit low levels of plasticity in traits related to oxygen uptake. Multiple broods of P. multicolor from Lake Saka were reared under low and high dissolved oxygen, and traits related to gill size, brain mass and body shape were quantified. Surprisingly, both gill size and brain mass showed high levels of developmental plasticity. We suggest that high levels of plasticity, particularly in the gill size of P. multicolor, reflects low costs of maintaining the plastic response, even in relatively isolated populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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