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Enregistrement W2169964225 · doi:10.1111/avj.12022

Bacteria isolated from field cases of equine amnionitis and fetal loss

2013· article· en· W2169964225 sur OpenAlexaff
K. H. Todhunter, Gary Muscatello, A Blishen, Catherine Chicken, NR Perkins, James R. Gilkerson, AP Begg

Notice bibliographique

RevueAustralian Veterinary Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomological Studies and Ecology
Établissements canadiensCytodiagnostics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAborted FetusBiologyBacteriaMicrobiologyAbortionMicrobacteriumFetusPathologyMedicinePregnancy16S ribosomal RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A series of unusual abortions occurred in Thoroughbred and Quarterhorse mares in the Hunter Valley region of New South Wales from mid-March to November 2004. The initial link between early cases was the microbiological culture of atypical environmental coryneforms from the stomach contents and/or lungs of fetuses aborted on different properties. METHODS: The unique pathologic lesions were described with a case definition and the term 'equine amnionitis and fetal loss' (EAFL) was established. RESULTS: The causal factor was the ingestion of the processionary caterpillar (Ochrogaster lunifer). Bacteria from the Actinomycetales order were isolated from 40% of the combined suspect and confirmed EAFL cases and included Microbacterium arborescens, Cellulomonas sp., Arthrobacter spp. and Cellulosimicrobium sp. Other bacteria isolated included various Gram-negative bacilli and Gram-positive cocci. CONCLUSIONS: Although the predominant type of bacteria isolated from EAFL was environmental coryneforms, it is important to note that a variety of bacteria were associated with the characteristic histopathological changes outlined by the case definition. This highlights the importance of histopathology on both fetal membranes and fetuses, as well as culture to confirm EAFL and to exclude other possible causes of abortion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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