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Enregistrement W2169968448 · doi:10.1155/2011/586412

Center of Mass Compensation during Gait in Hip Arthroplasty Patients: Comparison between Large Diameter Head Total Hip Arthroplasty and Hip Resurfacing

2011· article· en· W2169968448 sur OpenAlexafffund
Vicky Bouffard, Julie Nantel, Marc Therrien, Pascal‐André Vendittoli, Martin Lavigne, François Prince

Notice bibliographique

RevueRehabilitation Research and Practice · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchZimmer
Mots-clésMedicineTotal hip arthroplastyHip arthroplastyHip resurfacingArthroplastyFemoral headSurgeryGaitPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. To compare center of mass (COM) compensation in the frontal and sagittal plane during gait in patients with large diameter head total hip arthroplasty (LDH-THA) and hip resurfacing (HR). Design. Observational study. Setting. Outpatient biomechanical laboratory. Participants. Two groups of 12 patients with LDH-THA and HR recruited from a larger randomized study and 11 healthy controls. Interventions. Not applicable. Main Outcome Measures. To compare the distance between the hip prosthetic joint center (HPJC) and the COM. The ratio (R(HPJC-COM)) and the variability (CV(HPJC-COM)) were compared between groups. Hip flexor, abductor, and adductor muscle strength was also correlated between groups while radiographic measurements were correlated with the outcome measures. Results. In the frontal plane, HR shows less variability than healthy controls at push-off and toe-off and R(HPJC-COM) is correlated with the muscle strength ratios (FR(ABD)) at heel contact, maximal weight acceptance, and mid stance. In the sagittal plane, LDH-THA has a higher R(HPJC-COM) than healthy controls at push-off, and CV(HPJC-COM) is significantly correlated with FR(FLEX). Conclusions. One year after surgery, both groups of patients, LDH-THA and HR, demonstrate minor compensations at some specific instant of the gait cycle, in both frontal and sagittal planes. However, their locomotion pattern is similar to the healthy controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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