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Enregistrement W2169970413 · doi:10.1093/brain/awu146

Reply: Retinopathy, histidine-rich protein-2 and perfusion pressure in cerebral malaria

2014· letter· en· W2169970413 sur OpenAlexaff
Ian J. C. MacCormick, Nicholas A. V. Beare, Terrie E. Taylor, Valentina Barrera, Valerie A. White, Paul Hiscott, Malcolm E. Molyneux, Baljean Dhillon, Simon Harding

Notice bibliographique

RevueBrain · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésCerebral MalariaRetinaNeurovascular bundleCerebral autoregulationAutoregulationCerebral perfusion pressureNeuroscienceCerebral circulationMedicineBiologyOphthalmologyCerebral blood flowCardiologyMalariaBlood pressurePathologyInternal medicinePlasmodium falciparum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sir, We thank Kariuki and Newton for their letter which raises several interesting points. We value their contributions to this discussion. Failure of cerebral autoregulation may be an important step in the cerebral malaria disease process. Ideally our review would have not only included comparisons of autoregulatory function in retinal and cerebral vessels, but also other important subjects such as the nature of the blood-tissue barriers, distribution of endothelial receptors, and vessel ultrastructure in retina and brain. Comparing and contrasting the retina with other areas of the CNS in terms of these and other features could well provide valuable insights, not just into cerebral malaria, but for a whole range of neurovascular diseases. We hope our paper will help to stimulate individual reviews on these topics. The utility of Plasmodium falciparum histidine-rich protein 2 (pfHRP2) as a biomarker in severe malaria has recently been reviewed (Manning and Davis, 2013). In African children with severe malaria, high pfHRP2 has been associated with anaemia, coma and death (Hendriksen et al., 2012), and distinguishes presence/absence of cerebral sequestration or malarial retinopathy in separate derivation and validation cohorts (Seydel et al., 2012). pfHRP2 shows clear promise as an important indicator of P. falciparum pathogenesis, and further evaluation as a biomarker of disease severity seems warranted. However, as with any prospective biomarker, evaluation must consider the biological context (Buyse et al., 2010). For example, some strains of P. falciparum do not produce pfHRP2 (Gamboa et al., 2010). Estimates of total body parasite load may provide useful information at a population level, but subject level variance in important biological parameters leads to improbable values for individual patients (Hendriksen et al., 2012). Biological context is equally important when considering retinal features as potential markers of cerebral damage. This concern motivated our review. The available evidence suggests that malarial retinopathy, in the context of clinically defined paediatric cerebral malaria (Newton et al., 1998), does indeed reflect similar disease processes in the brain. Although empirical associations between retinopathy and cerebral histopathology necessarily come from limited populations, similarities between retina and brain in terms of anatomy and physiology imply that these associations are also likely to exist more broadly. This biological context suggests inference of several distinct pathological processes from the retina to the brain is plausible, including sequestration, haemorrhage, blood-tissue barrier breakdown, and ischaemia (MacCormick et al., 2014). Consequently, retinal imaging in severe malaria has the potential to provide information on a range of interdependent pathological processes, taking place within the CNS. In the same way that parasite detection by microscopy depends on an experienced technician, accurate detection of malarial retinopathy depends on the observer and the method. There is a need for a standardized approach to malarial retinopathy. This will facilitate accurate comparisons between studies, and help to define the characteristics and clinical associations of both malarial retinopathy and cerebral malaria more generally. Progressive technological advances in retinal imaging are likely to increase the utility of retinal observations. Far from precluding the use of other disease markers, retinal imaging represents an opportunity to assess novel biomarkers, both for their clinical use and to investigate relationships between multiple aspects of cerebral pathogenesis. More work is needed to compare retina–brain biological characteristics, describe empirical associations between retina, brain, and prospective biomarkers (including pfHRP2), and to standardize imaging methodology in malaria research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0280,030
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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