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Enregistrement W216997240

Managing Minnesota's recovered wolves

2001· article· en· W216997240 sur OpenAlexfundno aff
L. David Mech

Notice bibliographique

RevueLincoln (University of Nebraska) · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSimon Fraser UniversityU.S. Fish and Wildlife ServiceNorthwestern UniversityU.S. Geological SurveyU.S. Department of Agriculture
Mots-clésGeographyZoologyArchaeologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Minnesota wolf (Canis lupus) population was estimated by the Minnesota Department of Natural Resources at 2,450 during winter 1997-1998 and had increased at an average annual rate of 4.5°% since winter 1988-1989. The population may be removed from the federal endangered species list by 2002, and management would then return to the state. A federal recovery team recommended a population goal of 1,250-1,400 wolves for Minnesota, with none in the agricultural region. A plan approved by the Minnesota legislature, however, continues the protection of wolves, except for pet and livestock depredation control, for at least 5 years after delisting. I compare number of wolves of the 1997-1998 population that would have to be killed each year by humans for various types of control versus numbers if the population continued to expand. For the 1997-1998 population, those numbers are in addition to natural mortality, depredation control, and illegal and incidental take at least 1 10 wolves and probably many more to limit wolf range, 685-1,149 wolves for sustained yield, and 929-1,956 to reduce the population. Given conservative assumptions, continued livestock depredation control, and a 4.5% rate of population and range increase as occurred during the past decade, comparable figures for 2007 are at least 171 wolves to limit range expansion, 1,064-1,786 for sustained yield, and 1,444-3,042 to reduce the population. The trend in the population since 1997-1998 is unknown, but these numbers illustrate the magnitude of the potential problems that could arise in managing Minnesota's wolves under various scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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