Notice bibliographique
Résumé
The Minnesota wolf (Canis lupus) population was estimated by the Minnesota Department of Natural Resources at 2,450 during winter 1997-1998 and had increased at an average annual rate of 4.5°% since winter 1988-1989. The population may be removed from the federal endangered species list by 2002, and management would then return to the state. A federal recovery team recommended a population goal of 1,250-1,400 wolves for Minnesota, with none in the agricultural region. A plan approved by the Minnesota legislature, however, continues the protection of wolves, except for pet and livestock depredation control, for at least 5 years after delisting. I compare number of wolves of the 1997-1998 population that would have to be killed each year by humans for various types of control versus numbers if the population continued to expand. For the 1997-1998 population, those numbers are in addition to natural mortality, depredation control, and illegal and incidental take at least 1 10 wolves and probably many more to limit wolf range, 685-1,149 wolves for sustained yield, and 929-1,956 to reduce the population. Given conservative assumptions, continued livestock depredation control, and a 4.5% rate of population and range increase as occurred during the past decade, comparable figures for 2007 are at least 171 wolves to limit range expansion, 1,064-1,786 for sustained yield, and 1,444-3,042 to reduce the population. The trend in the population since 1997-1998 is unknown, but these numbers illustrate the magnitude of the potential problems that could arise in managing Minnesota's wolves under various scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».