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Enregistrement W2169976723 · doi:10.5539/ass.v9n6p74

Historical of Industrial Development Strategies in Penang over the Last Five Decades: A Study of the SMEs

2013· article· en· W2169976723 sur OpenAlexvenueno aff
Wan Fairuz Wan Chik, Sivapalan Selvadurai, Ah Choy Er

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in Asia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Kebangsaan Malaysia
Mots-clésCompetitor analysisBusinessCorporationState (computer science)Opposition (politics)TourismEconomic growthPolitical scienceEconomyEconomicsMarketingFinanceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this paper is to examine the history of industrial development strategies with respect to small and medium enterprises (SMEs). The history of economic development in Penang provides a backdrop for subsequent development. In Penang, the structural transformation of the state was enabled by the leadership of four State Chief Ministers. Firstly, under the leadership of Wong Pow Nee, we saw the establishment of Mak Mandin and the Perai Industrial area. Secondly, under Lim Chong Eu there was the transformation of Penang into an industrialized entity. The rapid economic transformation during this period using the Penang Development Corporation as a facilitating mechanism made a big impact on the Industrial Free Trade Zone, especially in terms of utilizing the industrial policy to improve employment opportunities. Thirdly, efforts were made by Koh Tsu Koon, the third State Chief Minister who took initiative to uplift SMEs in the 1990s through global supplier programs in PDC. Koh Ksu Koon improved the framework that was inherited from Lim Chong Eu. Finally, from 2008 onwards, under the leadership of Lim Guan Eng, the secretary-general of DAP, the national opposition party that is currently ruling the state of Penang, the state has changed its direction of development whereby besides concentrating on the electronic sector, it has also promoted Penang as a centre for medical tourism industry. This shift in development and sectoral paradigm is due to the challenges faced by Penang from global competitors, namely Malaysia’s neighboring countries such as Vietnam, Indonesia, Thailand, the Philippines, and Cambodia as well as the influence of China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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