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Enregistrement W2169984923 · doi:10.2466/02.06.13.18.pr0.110.2.445-460

Motivational Interviewing and Smoking Behaviors: A Critical Appraisal and Literature Review of Selected Cessation Initiatives

2012· review· en· W2169984923 sur OpenAlexaff
Tara Mantler, Jennifer D. Irwin, Don Morrow

Notice bibliographique

RevuePsychological Reports · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotivational interviewingPsychological interventionPsychologySmoking cessationInterviewIntervention (counseling)Applied psychologyClinical psychologyCritical appraisalInclusion (mineral)Social psychologyMedicineAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper systematically reviewed and critically appraised three different dimensions of motivational interviewing currently utilized in smoking cessation initiatives: social support, motivation, and tailored interventions. A review of four databases generated 57 primary articles, 17 of which met the inclusion criteria of an intervention study utilizing at least one dimension of motivational interviewing, adults between 18 and 64 years, no comorbidities, and a follow-up period of at least 6 weeks. More than 11,600 participants are represented in this review. The implementation of social support, motivation, and tailored interventions yielded mixed results. Furthermore, threats to validity emerged, including self-report, follow-up period, sample sizes, a priori differences in groups, and web-based and text-based interventions. Further research must ascertain the efficacy of the three dimensions of motivational interviewing indicated by the mixed results reported in terms of statistical significance of cessation rates. More empirically rigorous designs with evaluations based on stringent replicable criteria are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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