Nitrate Assimilatory Genes and Their Transcriptional Regulation in a Unicellular Red Alga Cyanidioschyzon merolae: Genetic Evidence for Nitrite Reduction by a Sulfite Reductase-Like Enzyme
Notice bibliographique
Résumé
Cyanidioschyzon merolae is a unicellular red alga living in acid hot springs, which is able to grow on ammonium, as well as nitrate as sole nitrogen source. Based on the complete genome sequence, proteins for nitrate utilization, nitrate transporter (NRT) and nitrate reductase (NR), were predicted to be encoded by the neighboring nuclear genes CMG018C and CMG019C, respectively, but no typical nitrite reductase (NiR) gene was found by similarity searches. On the other hand, two candidate genes for sulfite reductase (SiR) were found, one of which (CMG021C) is located next to the above-noted nitrate-related genes. Given that transcripts of CMG018C, CMG019C and CMG021C accumulate in nitrate-containing media, but are repressed by ammonium, and that SiR and NiR are structurally related enzymes, we hypothesized that the CMG021C gene product functions as an NiR in C. merolae. To test this hypothesis, we developed a method for targeted gene disruption in C. merolae. In support of our hypothesis, we found that a CMG021G null mutant in comparison with the parental strain showed decreased cell growth in nitrate-containing but not in ammonium-containing media. Furthermore, expression of CMG021C in the nirA mutant of a cyanobacterium, Leptolyngbya boryana (formerly Plectonema boryanum), could genetically complement the NiR defect. Immunofluorescent analysis indicated the localization of CMG021C in chloroplasts, and hence we propose an overall scheme for nitrate assimilation in C. merolae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».