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Enregistrement W2169996316 · doi:10.2319/060908-298.1

Shear Bond Strength of Orthodontic Brackets Bonded to Provisional Crown Materials Utilizing Two Different Adhesives

2009· article· en· W2169996316 sur OpenAlexaff
Sameer K. Rambhia, Reza H. Heshmati, Virendra Dhuru, Anthony M. Iacopino

Notice bibliographique

RevueThe Angle Orthodontist · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdhesiveMaterials scienceComposite materialBracketBond strengthCrown (dentistry)DentistryStructural engineeringLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To test the hypothesis that there is no difference in the shear bond strength of brackets bonded to provisional crown materials (PCMs) using two adhesive agents. MATERIALS AND METHODS: Four PCMs were tested: Integrity, Jet, Protemp, and Snap. Forty cylindrical specimens of 10 mm diameter x 5 mm were prepared for each PCM. Ten specimens from each group were bonded to one of the two brackets, Clarity or Victory, using one of the two adhesives, Fuji Ortho LC or Ortho Bracket Adhesive. The brackets were debonded in shear at a cross-head speed of 5 mm/min, and the shear bond strength (SBS) was calculated. The type of failure was visually determined. The numeric data were analyzed using three-way analysis of variance and Tukey multiple range test at alpha = .05. RESULTS: The mean SBSs ranged from 2.81 MPa to 9.65 MPa. There was a significant difference between Snap and the other three materials (P < .0001). There was no significant difference between the two brackets or the two adhesives (P > .05). The bond failure for all the specimens was of the adhesive type between the PCM and the adhesive resin. CONCLUSIONS: The PCM Snap yielded a significantly lower mean SBS value compared to the other three materials. No significant differences were found between the brackets or the adhesives. The bond failure was of the adhesive type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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