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Enregistrement W2170007748 · doi:10.1639/079.030.0303

Increasing Accessibility to Lichen Monitoring in Kejimkujik National Park and National Historic Site, Nova Scotia, Canada

2013· article· en· W2170007748 sur OpenAlexaffabout
Jessica Ann Cosham, R. Troy McMullin

Notice bibliographique

RevueEvansia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational parkLichenNova scotiaGeographyBioindicatorEnvironmental monitoringEnvironmental resource managementGlossaryEnvironmental protectionEcologyEnvironmental planningForestryEnvironmental scienceArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lichens, the proverbial “canaries in the coal mine”, are useful bioindicators due to their sensitivity to environmental changes. In 2006, a protocol was developed at Kejimkujik National Park and National Historic Site in Nova Scotia, Canada that used lichens to monitor ecological integrity and air quality within the park; assessments are ongoing every five years. There are currently no identification tools for park staff to conduct the monitoring process that specifically target the species being assessed. Here we present tools for the identification of the 50 lichen species used in the monitoring program at Kejimkujik. A taxonomic key, photographs of each species and an illustrated glossary are presented. While these tools are intended for individuals unfamiliar with lichens, some basic training to use the key is required. Park staff can use these aids to continue the monitoring protocol at Kejimkujik independently. With some modifications the same tools could serve as a template for other monitoring initiatives in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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