The Analysis of Halogenated Flame Retardants by GC-HRMS in Environmental Samples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The analytical conditions required to determine polybrominated diphenylethers (PBDEs) and a variety of other halogenated flame retardants (HFRs) by gas chromatography-high resolution mass spectrometry (HRMS) in environmental samples are reported. HRMS can be used to analyze brominated diphenylethers (BDEs), 2,2',4,4',5,5'-hexabromobiphenyl (BB-153) as well as for a number of other emerging HFRs like allyl 2,4,6-tribromophenyl ether (ATE), 2-bromoallyl 2,4,6-tribromophenyl ether (BATE), 2,3-dibromopropyl 2,4,6-tribromophenyl ether (DPTE), octabromotrimethylphenylindane (OBIND), pentabromoethylbenzene (PBEB), hexabromobenzene (HBB), 1,2-bis (2,4,6-tribromophenoxy) ethane (BTBPE), decabromodiphenylethane (DBDPE), Dechlorane Plus (DP), hexachlorocyclopentadienyl-dibromocyclooctane (HCDBCO), tetrabromoethylcyclohexane (TBECH), 1,2,5,6-tetrabromocylcooctane (TBCO), 2-ethylhexyl-2,3,4,5-tetrabromobenzoate (EHTeBB), and bis(2-ethly-1-hexyl)tetrabromophthalate (BEHTBP). The detection in environmental matrices and use of these non-BDE flame retardants is reviewed. A method for the analysis of PBDEs by isotope dilution HRMS and 16 other halogenated compounds primarily used as flame retardants is reported. A survey of selected environmental samples, which included Lake Ontario surface and tributary sediments, municipal wastewater effluent, sludge, and mussel tissues, detected PBDEs, DP, DBDPE, BTBPE, PBEB, BB-153, and HBB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle