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Enregistrement W2170010670 · doi:10.1093/chromsci/47.1.83

The Analysis of Halogenated Flame Retardants by GC-HRMS in Environmental Samples

2009· article· en· W2170010670 sur OpenAlexaffabout
Terry Kolic, Li Shen, Karen MacPherson, Laila Fayez, T. Gobran, Paul A. Helm, Chris Marvin, Gilles Arsenault, Eric J. Reiner

Notice bibliographique

RevueJournal of Chromatographic Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensBrock UniversityMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryChromatographyEnvironmental chemistryGas chromatographyFire retardantOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The analytical conditions required to determine polybrominated diphenylethers (PBDEs) and a variety of other halogenated flame retardants (HFRs) by gas chromatography-high resolution mass spectrometry (HRMS) in environmental samples are reported. HRMS can be used to analyze brominated diphenylethers (BDEs), 2,2',4,4',5,5'-hexabromobiphenyl (BB-153) as well as for a number of other emerging HFRs like allyl 2,4,6-tribromophenyl ether (ATE), 2-bromoallyl 2,4,6-tribromophenyl ether (BATE), 2,3-dibromopropyl 2,4,6-tribromophenyl ether (DPTE), octabromotrimethylphenylindane (OBIND), pentabromoethylbenzene (PBEB), hexabromobenzene (HBB), 1,2-bis (2,4,6-tribromophenoxy) ethane (BTBPE), decabromodiphenylethane (DBDPE), Dechlorane Plus (DP), hexachlorocyclopentadienyl-dibromocyclooctane (HCDBCO), tetrabromoethylcyclohexane (TBECH), 1,2,5,6-tetrabromocylcooctane (TBCO), 2-ethylhexyl-2,3,4,5-tetrabromobenzoate (EHTeBB), and bis(2-ethly-1-hexyl)tetrabromophthalate (BEHTBP). The detection in environmental matrices and use of these non-BDE flame retardants is reviewed. A method for the analysis of PBDEs by isotope dilution HRMS and 16 other halogenated compounds primarily used as flame retardants is reported. A survey of selected environmental samples, which included Lake Ontario surface and tributary sediments, municipal wastewater effluent, sludge, and mussel tissues, detected PBDEs, DP, DBDPE, BTBPE, PBEB, BB-153, and HBB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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