The Association of Obesity and Sistemic Arterial Hypertension with High-Grade Prostate Cancer: Our Experience
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Prostate cancer (PCa) is the first most frequently diagnosed cancer and the second most common cause of cancer death worldwide. We hypothesized that the presence of obesity and systemic arterial hypertension (SAH), separately and combined, would be associated with increased High-grade PCa risk, since the initial diagnosis. Methods: We evaluated, in 133 patients undergoing prostate biopsy at our institution, the relationship between obesity (BMI 30) and SAH (systolic blood pressure 140, diastolic blood pressure 90) with High-grade PCa (Gleason score 7) at initial diagnosis. Men with urological surgery history, steroid therapy, chemotherapy, incomplete data, were excluded. Results:Obesity was significantly associated (OR 2.25, p < 0.05) with High-grade PCa since the initial diagnosis. Particularly, obesity in association with SAH, was significantly linked to aggressive PCa pre-treatment (OR 2.84, p < 0.05). SAH was not associated in our study with aggressive PCa in non-obese men. Conclusions:Obesity and SAH were significantly linked to aggressive PCa, at initial diagnosis, prior to hormonal or surgical therapy. Further larger studies should better clarify this relationship to support these associations and to evaluate future preventive and therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».