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Enregistrement W2170020953 · doi:10.1139/b06-158

The effect of growing season length and water level fluctuations on growth and survival of two rare and at risk Atlantic Coastal Plain flora species, <i>Coreopsis rosea</i> and <i>Hydrocotyle umbellata</i>

2007· article· en· W2170020953 sur OpenAlexaffvenue
Jennifer Mary-Jane Lusk, E. G. Reekie

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to water stress
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceFlooding (psychology)HabitatFloodplainGrowing seasonBiomass (ecology)ShoreWater levelLimitingHydrology (agriculture)EcologyFisheryBiologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined variables that may be limiting rare species of Nova Scotia’s Coastal Plain flora to determine why they have not expanded to other lakeshores, including dam reservoirs with appropriate slope and substrate, and to determine how reservoir management could improve habitat quality. A transplant experiment was conducted to examine whether variables related to growing season (establishment time, position on shoreline, and water-level fluctuation) were limiting two at-risk species, Coreopsis rosea Nutt. (Pink Tickseed) and Hydrocotyle umbellata L. (Water-pennywort). Establishment time as well as timing and duration of flooding were found to limit both species. Unseasonable flooding and later establishment had similar effects in reducing biomass. The contribution of time spent above water to the final biomass was 2–3.4 times greater than time spent below water. At reservoirs, earlier spring draw down would reduce flood stress, while opening the dam during periods of high precipitation would avoid plant damage due to unseasonable flooding. Exposure of the lower shoreline for 49–71 d or greater would benefit H. umbellata, and exposure of the upper shoreline for 100–112 d or greater would benefit C. rosea. To conserve current habitat, we must also minimize disturbances to watersheds affecting natural fluctuations of occupied lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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