← Retour à la cohorte
Fine-Scale Mapping of the 5q11.2 Breast Cancer Locus Reveals at Least Three Independent Risk Variants Regulating MAP3K1
Dylan M. Glubb, Mel Maranian, Kyriaki Michailidou, Karen A. Pooley, Kerstin B. Meyer, Siddhartha Kar, Saskia Carlebur, Martin O’Reilly, Joshua A. Betts, Kristine M. Hillman, Susanne Kaufmann, Jonathan Beesley, Sander Canisius, John L. Hopper, Melissa C. Southey, Helen Tsimiklis, Carmel Apicella, Marjanka K. Schmidt, Annegien Broeks, Frans B.L. Hogervorst, C. Ellen van der Schoot, Kenneth Muir, Artitaya Lophatananon, Sarah Stewart‐Brown, Pornthep Siriwanarangsan, Peter A. Fasching, Matthias Ruebner, Arif B. Ekici, Matthias W. Beckmann, Julian Peto, Isabel dos‐Santos‐Silva, Olivia Fletcher, Nichola Johnson, Paul D.P. Pharoah, Manjeet K. Bolla, Joe Dennis, Elinor J. Sawyer, Ian Tomlinson, Michael J. Kerin, Nicola Miller, Barbara Burwinkel, Frederik Marmé, Rongxi Yang, Harald Surowy, Pascal Guénel, Thérèse Truong, F. Ménégaux, Stig E. Bojesen, Børge G. Nordestgaard, Sune F. Nielsen, Henrik Flyger, Anna González‐Neira, Javier Benı́tez, M. Pilar Zamora, Hoda Anton‐Culver, Susan L. Neuhausen, Hermann Brenner, Aida Karina Dieffenbach, Volker Arndt, Christa Stegmaier, Alfons Meindl, Rita K. Schmutzler, Hiltrud Brauch, Yon‐Dschun Ko, Thomas Brüning, Heli Nevanlinna, Taru Muranen, Kristiina Aittomäki, Carl Blomqvist, Keitaro Matsuo, Hidemi Ito, Hiroji Iwata, Hideo Tanaka, Thilo Dörk, Natalia Bogdanova, Sonja Helbig, Annika Lindblom, Sara Margolin, Vesa Kataja, Veli-Matti Kosma, Jaana M. Hartikainen, Anna H. Wu, Chiu-Chen Tseng, David Van Den Berg, Daniel O. Stram, Diether Lambrechts, Hui Zhao, Caroline Weltens, Erik Van Limbergen, Jenny Chang‐Claude, Dieter Flesch‐Janys, Anja Rudolph, Petra Seibold, Paolo Radice, Paolo Peterlongo, Monica Barile, F Capra, Fergus J. Couch, Janet E. Olson, Emily Hallberg, Celine M. Vachon, Graham G. Giles, Roger L. Milne, Catriona McLean, Christopher A. Haiman, Brian E. Henderson, Fredrick R. Schumacher, Loı̈c Le Marchand, Jacques Simard, Mark S. Goldberg, France Labrèche, Martine Dumont, Soo‐Hwang Teo, Cheng Har Yip, Mee‐Hoong See, Belinda K. Cornes, Ching‐Yu Cheng, M. Kamran Ikram, Vessela Kristensen, Wei Zheng, Sandra L. Halverson, Martha J. Shrubsole, Jirong Long, Robert Winqvist, Katri Pylkäs, Arja Jukkola‐Vuorinen, Saila Kauppila, Irene L. Andrulis, Julia A. Knight, Gord Glendon, Sandrine Tchatchou, Peter Devilee, Robert A.E.M. Tollenaar, Caroline Seynaeve, Christi J. van Asperen, Montserrat García‐Closas, Jonine D. Figueroa, Stephen J. Chanock, Jolanta Lissowska, Kamila Czene, Daniel Klevebring, Hatef Darabi, Mikael Eriksson, Maartje J. Hooning, Antoinette Hollestelle, John W.M. Martens, J. Margriet Collée, Per Hall, Jingmei Li, Keith Humphreys, Xiao‐Ou Shu, Wei Lu, Yu-Tang Gao, Hui Cai, Angela Cox, Simon S. Cross, Malcolm Reed, William J. Blot, Lisa B. Signorello, Qiuyin Cai, Mitul Shah, Maya Ghoussaini, Daehee Kang, Ji‐Yeob Choi, Hai‐Lin Park, Dong‐Young Noh, Mikael Hartman, Hui Miao, Wei Yen Lim, Anthony P H Tang, Ute Hamann, Diana Torres, Anna Jakubowska, Jan Lubiński, Katarzyna Jaworska, Katarzyna Durda, Suleeporn Sangrajrang, Valérie Gaborieau, Paul Brennan, James McKay, Curtis Olswold, Susan Slager, Amanda Ewart Toland, Drakoulis Yannoukakos, Chen‐Yang Shen, Pei-Ei Wu, Jyh-Cherng Yu, Ming‐Feng Hou, Anthony J. Swerdlow, Alan Ashworth, Nick Orr, Michael E. Jones, Guillermo Pita, M. Rosario Alonso, Núria Álvarez, Daniel Herrero, Daniel C. Tessier, Daniel Vincent, François Bacot, Craig Luccarini, Caroline Baynes, Shahana Ahmed, Catherine S. Healey, Melissa A. Brown, Bruce A.J. Ponder, Georgia Chenevix‐Trench, Deborah J. Thompson, Stacey L. Edwards, Douglas F. Easton, Alison M. Dunning, Juliet D. French
Notice bibliographique
RevueThe American Journal of Human Genetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensMcGill University and Génome Québec Innovation CentrePublic Health OntarioLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalMcGill University Health CentreMcGill UniversityUniversity of TorontoCentre hospitalier universitaire de QuébecRoyal Victoria HospitalUniversité de MontréalRoyal Victoria Regional Health CentreUniversité Laval
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchNational Cancer InstituteCancer Research UKNational Institutes of HealthFrancis Crick InstituteWorld Health Organization
Mots-clésLocus (genetics)Breast cancerGeneticsBiologyScale (ratio)CancerGeographyGeneCartography
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,442
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations90
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentnon