Making clinical trials more relevant: improving and validating the PRECIS tool for matching trial design decisions to trial purpose
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: If you want to know which of two or more healthcare interventions is most effective, the randomised controlled trial is the design of choice. Randomisation, however, does not itself promote the applicability of the results to situations other than the one in which the trial was done. A tool published in 2009, PRECIS (PRagmatic Explanatory Continuum Indicator Summaries) aimed to help trialists design trials that produced results matched to the aim of the trial, be that supporting clinical decision-making, or increasing knowledge of how an intervention works. Though generally positive, groups evaluating the tool have also found weaknesses, mainly that its inter-rater reliability is not clear, that it needs a scoring system and that some new domains might be needed. The aim of the study is to: Produce an improved and validated version of the PRECIS tool. Use this tool to compare the internal validity of, and effect estimates from, a set of explanatory and pragmatic trials matched by intervention. METHODS: The study has four phases. Phase 1 involves brainstorming and a two-round Delphi survey of authors who cited PRECIS. In Phase 2, the Delphi results will then be discussed and alternative versions of PRECIS-2 developed and user-tested by experienced trialists. Phase 3 will evaluate the validity and reliability of the most promising PRECIS-2 candidate using a sample of 15 to 20 trials rated by 15 international trialists. We will assess inter-rater reliability, and raters' subjective global ratings of pragmatism compared to PRECIS-2 to assess convergent and face validity. Phase 4, to determine if pragmatic trials sacrifice internal validity in order to achieve applicability, will compare the internal validity and effect estimates of matched explanatory and pragmatic trials of the same intervention, condition and participants. Effect sizes for the trials will then be compared in a meta-regression. The Cochrane Risk of Bias scores will be compared with the PRECIS-2 scores of pragmatism. DISCUSSION: We have concrete suggestions for improving PRECIS and a growing list of enthusiastic individuals interested in contributing to this work. By early 2014 we expect to have a validated PRECIS-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,899 | 0,957 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,024 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».