A review of the nature and effectiveness of nutrition interventions in adult males – a guide for intervention strategies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Energy excess, low fruit and vegetable intake and other suboptimal dietary habits contribute to an increased poor health and the burden of disease in males. However the best way to engage males into nutrition programs remains unclear. This review provides a critical evaluation of the nature and effectiveness of nutrition interventions that target the adult male population. METHODS: A search for full-text publications was conducted using The Cochrane Library; Web of Science; SCOPUS; MEDLINE and CINAHL. Studies were included if 1) published from January 1990 to August 2011 and 2) male only studies (≥18 years) or 3) where males contributed to >90% of the active cohort. A study must have described, (i) a significant change (p<0.05) over time in an objective measure of body weight, expressed in kilograms (kg) OR Body Mass Index (BMI) OR (ii) at least one significant change (p<0.05) in a dietary intake measure to qualify as effective. To identify emerging patterns within the research a descriptive process was used. RESULTS: Nine studies were included. Sample sizes ranged from 53 to 5042 male participants, with study durations ranging from 12 weeks to 24 months. Overlap was seen with eight of the nine studies including a weight management component whilst six studies focused on achieving changes in dietary intake patterns relating to modifications of fruit, vegetable, dairy and total fat intakes and three studies primarily focused on achieving weight loss through caloric restriction. Intervention effectiveness was identified for seven of the nine studies. Five studies reported significant positive changes in weight (kg) and/or BMI (kg/m2) changes (p≤0.05). Four studies had effective interventions (p<0.05) targeting determinants of dietary intake and dietary behaviours and/or nutritional intake.Intervention features, which appeared to be associated with better outcomes, include the delivery of quantitative information on diet and the use of self-monitoring and tailored feedback. CONCLUSION: Uncertainty remains as to the features of successful nutrition interventions for males due to limited details provided for nutrition intervention protocols, variability in mode of delivery and comparisons between delivery modes as well as content of information provided to participants between studies. This review offers knowledge to guide researchers in making informed decisions on how to best utilise resources in interventions to engage adult males while highlighting the need for improved reporting of intervention protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».