A modelling study of Norway lobster (Nephrops norvegicus) larval dispersal in southern Portugal: predictions of larval wastage and self-recruitment in the Algarve stock
Notice bibliographique
Résumé
A set of simulations using a validated and realistic parameterization of a numerical model was conducted for the south and southwest Portuguese regions as an attempt to understand larval dispersal patterns in the Norway lobster ( Nephrops norvegicus ). Larvae were introduced in the model as Lagrangian particles with five different behavioural scenarios concerning their ability to migrate vertically. Growth rate was temperature dependent and the larvae were tracked individually. The end point of the simulations was the position of the larvae when they reached competency at age 1. Age 1.25 was also considered to simulate a possible delay in settling due to lack of an appropriate substrate. The results showed that the majority of the larvae reached age 1 near the hatching area along the southern shelf, while low exchange of larvae between the south and the west coasts was observed, especially for behavioural scenarios where larvae remained in relatively shallow waters. Scenarios where larvae performed diurnal vertical migration and delayed settlement until age 1.25 indicated a tendency for westward motion because of interactions with the Mediterranean undercurrent. Self-recruitment to the Algarve stock was estimated at 0.2% to 0.5%, raising the concern that this stock may be experiencing recruitment limitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».