Meal-induced insulin sensitization in conscious and anaesthetized rat models comparing liquid mixed meal with glucose and sucrose
Notice bibliographique
Résumé
We have recently shown that meal-induced insulin sensitization (MIS) occurs after feeding and decreases progressively to insignificance after 24 h of fasting and is caused by action of a hepatic insulin sensitizing substance (HISS). In order to carry out quantitative studies of MIS, some standardized meal intake is required. Our objective was to establish animal models to be tested in both the conscious and anaesthetized state using intragastric injection of liquid meals in order to quantify MIS. Insulin sensitivity was assessed before and 90 min after the meal using the rapid insulin sensitivity test (RIST) which is a transient euglycaemic clamp. Rats tested in the conscious state were instrumented under anaesthesia 6-9 d prior to testing with catheters in the carotid artery, jugular vein and stomach. Meals, injected into the stomach, consisted of a liquid mixed meal, sucrose, glucose or water. The glucose sequestration in response to insulin increased by 90 % and 61 % following the liquid mixed meal (10 ml/kg) in conscious and anaesthetized rats, respectively. Glucose, sucrose and water did not effectively activate MIS. MIS was completely reversed in the conscious model by atropine and completely prevented from developing in the anaesthetized model that had previously undergone hepatic denervation. Gastric administration of a liquid mixed meal but not glucose or sucrose is capable of activating MIS for purposes of mechanistic studies and quantification of the MIS process. The feeding signal is mediated by the hepatic parasympathetic nerves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».