Relations entre l’usage de cannabis et la conduite automobile dangereuse
Notice bibliographique
Résumé
La prévalence de l’usage du cannabis et celle de la conduite sous l’influence du cannabis présentent une évolution à la hausse au Canada. En conséquence, il importe d’étudier les effets délétères de cette substance psychoactive (SPA) sur la sécurité routière. La présente étude a pour objectif d’évaluer les liens entre l’usage de cannabis et la conduite automobile dangereuse auprès d’un échantillon de conducteurs québécois. Des analyses de régressions linéaires hiérarchiques mettent en évidence l’importance de l’usage de cannabis comme facteur de prédiction de la prise de risque sur la route et de l’agressivité au volant, même après le contrôle statistique de l’âge, du genre et de l’exposition à la conduite. Des analyses de régressions logistiques indiquent que l’usage de cannabis est associé à une augmentation du risque de recevoir une contravention découlant d’une infraction au Code de la sécurité routière. De plus, il semble que l’usage occasionnel de cannabis chez les individus âgés de 35 ans et plus est associé à un risque plus élevé d’être impliqué dans une collision. L’ensemble des résultats indique que l’usage de cannabis et la conduite automobile dangereuse sont interreliés, ce qui appuie la théorie du comportement « à problèmes ».
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».