Rethinking the conceptual terrain of AIDS scholarship: lessons from comparing 27 years of AIDS and climate change research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While there has recently been significant medical advance in understanding and treating HIV, limitations in understanding the complex social dimensions of HIV/AIDS epidemics continue to restrict a host of prevention and development efforts from community through to international levels. These gaps are rooted as much in limited conceptual development as they are in a lack of empirical research. METHODS: In this conceptual article, the authors compare and contrast the evolution of climate change and AIDS research. They demonstrate how scholarship and response in these two seemingly disparate areas share certain important similarities, such as the "globalization" of discourses and associated masking of uneven vulnerabilities, the tendency toward techno-fixes, and the polarization of debates within these fields. They also examine key divergences, noting in particular that climate change research has tended to be more forward-looking and longer-term in focus than AIDS scholarship. CONCLUSION: Suggesting that AIDS scholars can learn from these key parallels and divergences, the paper offers four directions for advancing AIDS research: (1) focusing more on the differentiation of risk and responsibility within and among AIDS epidemics; (2) taking (back) on board social justice approaches; (3) moving beyond polarized debates; and (4) shifting focus from reactive to forward-looking and proactive approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».