Canadian Health Care Institution Resource Utilization Resulting From Skeletal-Related Events
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We describe the types of major institution health care resources consumed as a result of skeletal-related events (SREs) [ie, pathological fracture, bone surgery, radiation to bone, spinal cord compression]. METHODS: A retrospective multicenter chart review of cancer patients with bone metastases who experienced SREs was conducted. Patients with multiple SREs occurring during the same hospitalization within 21 days of each other were grouped into SRE clusters. RESULTS: We reviewed 156 patient charts from 4 Canadian institutions, accounting for 358 SREs and 259 SRE clusters. Of the total patients, 63% experienced 1 SRE; 19%, 2 SREs; 10%, 3 SREs; and 8%, ≥ 4 events. Health care resource utilization was captured for ≥ 90 days following each SRE: 54% of all SRE events resulted in an inpatient stay; 34% in an emergency visit; 85% of SREs required the use of diagnostic procedures (including radiography, magnetic resonance imaging, Computerized Axial Tomography scans, and radio scans); 57% required radiation treatment; 34% required a surgical procedure; 35% received outpatient treatment visits (ie, physiotherapy or occupational therapy). Bone surgery and spinal cord compression were more often associated with hospitalization than were other SRE types. Spinal cord compression was associated with the greatest number of inpatients stays (1.09 per SRE), longest duration of hospital stay (mean 26.18 days per SRE), and more outpatient visits, relative to other SRE types. CONCLUSION: Results of our Canadian retrospective study clearly demonstrate that SREs occur in cancer patients and each SRE is associated with considerable institutional consumption of health care resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».