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Enregistrement W2170047139 · doi:10.1111/j.1365-2222.2012.03963.x

Do small airway abnormalities characterize asthma phenotypes? In search of proof

2012· review· en· W2170047139 sur OpenAlex
Marco Contoli, Monica Kraft, Qutayba Hamid, Jean Bousquet, Klaus F. Rabe, Leonardo M. Fabbri, Alberto Papi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical & Experimental Allergy · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityChristie (Canada)
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésAsthmaMedicineAirwayPathogenesisPhenotypeImmunologyDiseaseSmall airwaysIntensive care medicinePathologyAnesthesiaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of small airway abnormalities in asthma pathogenesis has been extensively studied and debated for several decades. However, whether or not small airway abnormalities play a relevant role in specific phenotypes of asthmatic patients and contribute to clinical presentation is largely unknown. In the present review, we evaluated available data on the role of small airways in severe asthma, with a further focus on asthma in smokers and asthma in the elderly. These phenotypes are characterized by a poor response to treatment and they can represent a model of greater small airway impairment. In severe asthmatics, small airway involvement has been shown through evidence of both distal inflammation and of increased air trapping. The few available data on asthmatics who smoke, and elderly asthmatics, similarly suggests that small airway abnormalities contribute to the pathogenesis of the disease. In this perspective, there could be a rationale for specifically assessing small airway impairment in these patients and for clinical studies evaluating whether pharmacological approaches targeting the more peripheral airways result in clinical benefits beyond conventional therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle