HIV, HSV-2 and syphilis among married couples in India: patterns of discordance and concordance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Differences in sexual networks probably explain the disparity in the scale of HIV epidemics in sub-Saharan Africa and India. HIV and sexually transmitted infection (STI) discordant couple studies provide insights into important aspects of these sexual networks. The authors quantify the role of male sexual behaviour in HIV transmission in married couples in India. METHODS: The authors analysed patterns of HIV and STI discordance in married couples from two community surveys in India: the National Family Health Study-3 for HIV-1 and the Centre for Global Health Research health check-up for HSV-2 and syphilis. A statistical model was used to estimate the fraction of infections introduced by each of the two partners. RESULTS: Only 0.8%, 16.0% and 3.5% of couples were infected (either partner or both) with HIV-1, HSV-2 and syphilis, respectively. A large proportion of infected couples were discordant (73.0%, 56.3% and 84.2% for HIV-1, HSV-2 and syphilis, respectively). This model estimated that, among couples with any STI, the male partner introduced the infection the majority of the time (HIV-1: 85.4%, HSV-2: 64.1%, syphilis: 75.0%). CONCLUSIONS: Male sexual activity outside of marriage appears to be a driving force for the Indian HIV/STI epidemic. Male client and female sex worker contacts should remain a primary target of the National AIDS Control Program in India.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».