MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2170050559 · doi:10.1002/jbm.b.33501

Tunable release of ophthalmic therapeutics from injectable, resorbable, thermoresponsive copolymer scaffolds

2015· article· en· W2170050559 sur OpenAlexafffund
Graeme Prosperi‐Porta, Benjamin Muirhead, Heather Sheardown

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part B Applied Biomaterials · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCopolymerAcrylamideMaterials scienceDrug deliveryPolymerPolymerizationPolymer chemistryRaftBiomedical engineeringNanotechnologyComposite materialMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sustained release of ophthalmic therapeutics to the posterior segment of the eye is a challenge. Injectable polymer materials have the potential to reduce injection frequency by providing long term therapeutic delivery. Copolymers with varying N-isopropylacrylamide, acrylamide (AAm), acrylic acid N-hydroxysuccinimide, and (r)-α-acryloyloxy-β,β-dimethyl-γ-butyrolactone (DBA) were synthesized by RAFT polymerization to develop injectable, resorbable, and thermoresponsive copolymer scaffolds. Upon injection into physiological conditions, these copolymers undergo a temperature induced gelation to form a drug releasing scaffold. Modification of the copolymer's AAm/DBA ratio and molecular weight afforded significant and precise control over the scaffold's physical properties and subsequent drug release profile. Hydrolytic DBA ring-opening enables redissolution of the copolymers for clearance from the body. Precise control over the drug release profile from these copolymer scaffolds by simple alteration of composition and molecular weight provides an efficient method to customize the minimally invasive delivery of therapeutics to the posterior segment of the eye. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part B: Appl Biomater, 105B: 53-62, 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biomedical Materials Research Part B Applied BiomaterialsMême sujetAdvanced Drug Delivery SystemsTravaux en français237 207