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Enregistrement W2170059059 · doi:10.1109/iseim.1995.496538

Low molecular weight silicone fluid content and diffusion in RTV silicone rubber coating

2002· article· en· W2170059059 sur OpenAlexaff
Huiqiu Deng, R. Hackam, E.A. Cherney

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulcanizationMaterials scienceSilicone rubberCoatingSiliconeComposite materialPolymerDiffusionNatural rubberCuring (chemistry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Room temperature vulcanizing (RTV) silicone rubber has been widely used to coat porcelain insulators to render water repellency to prevent formation of water filming on the surface and thus to suppress the leakage current and consequent flashover. The hydrophobicity is maintained even after a layer of contamination has built-up on the surface. This has been attributed to the diffusion of the low molecular weight (LMW) silicone fluid from the bulk to the surface of the RTV and then on to the surface of the pollution deposits. It has been reported that there was a reduction in the quantity of LMW polymer chains on the surface of an aged RTV specimen when compared to a virgin specimen. This paper explores some of the factors governing the lifetime of the RTV coating. Alumina trihydrate (ATH) filler and various formulations were used. The content of LMW silicone fluid and the diffusion of LMW from the bulk to the surface were determined in RTV coatings having thicknesses from 0.17 to 0.99 mm, ATH particles from 1.0 to 75 /spl mu/m and different carrier solvents, by using extraction techniques in analytical hexane. The roles of the LMW content and the diffusion process in the lifetime of the coating were evaluated for different formulations of RTV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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