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Enregistrement W2170061389 · doi:10.1109/tia.2009.2036511

Power-System Protection in an Oil-Field Distribution System

2009· article· en· W2170061389 sur OpenAlexaff
Xiaodong Liang, Jaewon Lim

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrical Fault Detection and Protection
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvercurrentProtective relayArc flashRelayCircuit breakerEngineeringUpstream (networking)Fuse (electrical)TrippingElectric power systemPower-system protectionOil fieldElectrical engineeringElectronic circuitAutomotive engineeringPower (physics)VoltagePetroleum engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Power-system protection for oil-field distribution systems consists of protection for electrical submersible pump (ESP) installations and their upstream electrical circuits. In this paper, a comprehensive protective-device coordination and an arc-flash hazard analysis are conducted for a large oil-field distribution system. Various protection schemes are investigated and compared. This paper focuses on three areas: ESP installation protection using switchboards, the protective-device coordination of upstream electrical circuits of ESP wells, and how to obtain the optimized protective-device settings for both protection and arc-flash-safety concerns. ESP installation protection using fuses is first addressed. ESP wells that cannot be protected by fuses are particularly investigated, and a motor controller used with a fuse can provide a better protection for such ESP wells. A motor control center (MCC) for two large water injection pumps is used as a case study for the protective-device coordination of upstream circuits of ESP wells. Nuisance tripping was experienced during a motor starting at a 1750-hp water injection pump. The investigation indicates that improper relay settings at the MCC were the root cause. The optimized protective-device settings can be achieved by conducting a protective-device-coordination study and an arc-flash hazard analysis by keeping both protection and arc safety in mind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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