Determining net dissolved organic carbon production in the hydrographically complex western Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Each spring and summer, the Chukchi Sea in the western Arctic Ocean experiences a short but intense phytoplankton bloom that is controlled by sea ice cover, nutrient availability, and river runoff. During the bloom, dissolved inorganic carbon (DIC) concentrations are drawn down in the mixed layer (shelf, ~Δ100 µmol kg −1 ; shelf‐break, ~Δ50 µmol kg −1 ; basin, <Δ5 µmol kg −1 ) and converted to particulate organic carbon (POC) and dissolved organic carbon (DOC). We use δ 18 O and salinity to estimate DOC inputs by river and sea ice melt, allowing the marine portion of the DOC pool to be compared between seasons and to facilitate estimates of net DOC production in the region. We estimate that ~10% of the DIC consumed during net community production is converted to DOC. The remaining carbon deficit (90% of DIC drawdown) is most likely exported from the mixed layer as POC. In 2002 a carbon (C) mass balance was developed for the Chukchi Sea that showed that rates of vertical export were highest over the Chukchi Shelf near Point Barrow (64 mmol C m − d −1 ), but more commonly ranged from 10 to 35 mmol C m − d −1 over the remainder of the shelf. At the shelf‐break and in the Canada Basin export production was <10 mmol C m − d −1 . DOC plays a relatively small role as a carbon sink in the system, but quantifying its contributions provides more robust estimates of export production in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».